预期市场规模3000亿，新旧玩家齐头并进，AI教育如何“减负”？

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一场突如其来的爆发似乎让所有行业，除了医疗保健，都按下了暂停键，包括教育。

在中国，首次出现了长假、推迟开学和统一云上课等现象。与此同时，学生在家里“玩疯了”，家长“焦虑”，尤其是那些即将参加高考的学生。在此期间，各种了解家长想法的教育机构都推出了自己的产品，其中值得注意的是，许多机构都打出了“ai”的口号。

教育“减负”的口号一直在喊着

我还记得去年，一篇名为《南京的父母都疯了》的文章在朋友圈子里引起了一场轩然大波，讨论的焦点是“教育减负”。此后不久，浙江出台了《减轻中小学生负担33条》，再次引发了新一轮的舆论浪潮。一段时间以来，关于减轻教育负担和应试教育等话题的讨论非常活跃。

2011年，“减负”首次被纳入政府工作报告。着陆有什么影响？以家庭作业为例，据统计，我国中小学生每天的家庭作业时间为2.82小时，接近170分钟，远远低于国家要求，是国家要求的1-2倍。

与此同时，中小学生在课外时间跑各种补习班已经成为一种常态。到目前为止，“减负”不再局限于学校，包括课外辅导机构。

然而，当学生的家庭作业压力因为“减负”而减轻时，家长开始“逃跑”。“好成绩、高分”一直是父母对孩子学习的终极追求。在公众的意识中，好的成绩意味着孩子可以进入好的大学，而高学位往往是获得高薪工作的垫脚石，从而形成一个循环。

目前，教育模式以应试教育为主，创新教育为辅。这种填鸭式教育和海上战术的最终结果——什么可以重复做，但什么不能做仍然是不可能的。

面对这种情况，学校和教师逐渐将“个性化教育”提上日程，并提倡学生检查不足，填补空白。然而，现实情况是学生不知道他们在哪里失踪，或者他们知道他们失踪了什么，但他们不知道如何弥补，教师不能做一对一的有针对性的咨询或解释，所以提高他们的成绩仍然是一个难题。

鉴于上述问题和高质量教学资源的不均衡分布，一些企业打算使用人工智能来增强教育能力，以帮助学生在减轻负担的同时提高成绩。

ai进入了教育领域，吸引了无数公司进行“竞争”[S2/]

一直以来，“人工智能替代”的话题一直被讨论不休。

为了解决这个问题，福布斯与麦肯锡及其合作伙伴在2016年发起了一项调查，覆盖了2000多个工作岗位，目的是研究这些工作岗位被机器取代的可能性。最后，他们得出结论，教育是最不可能自动化的行业，因为“教师”的工作包含一些深刻的专业知识和复杂的人际交往。

现在，四年即将过去，教育行业已经被人工智能渗透。驱动力不仅是行业自身需求形成的市场，也是国家层面的引导。

根据德勤去年在美国发布的《2019年教育智能发展报告》，“人工智能+教育”预计今年将带来价值3000亿元的市场规模。在政策方面，以去年为例，国务院和教育部至少出台了三个文件，都提到要利用大数据、云计算、人工智能等技术来推广一种新的智能教育模式。

随着市场和政策的出台，公司对人工智能教育的跟踪开始升温。目前，除了新东方、美好未来等老牌教育机构外，ai Education Track的参赛选手还包括英美烟草、今日头条等科技巨头，以及iFlytek、松鼠ai、优必轩等创新企业。

也有关注人工智能教育轨道的各方首都。据统计，2018年，人工智能教育投资案例数量占总数的19%，而这一数字在2016年和2017年分别仅为4%和7%，这表明这一轨道正在快速增长。

在特定的产品和运行模式下，人工智能教育已经分化为多个应用方向，包括图片搜索、双师课堂、教师助理、智能适应性学习等。

据报道，一些机构比较了人工智能教师和人类教师在辅导和学习方面的成就。实验结果表明，人工智能教师在检测学生学习情况方面比人类教师更快、更准确、更细致。

从实验结果来看，人工智能教师在教学上并不比人类教师差，甚至在一些已经与人工智能平台达成合作的学校，人工智能教师已经分担了人类教师70%的原始工作。

既然人工智能的专业能力如此强大，它能帮助学生“减轻负担”和有效地学习吗？

人工智能教育如何减轻负担？[/s2/]

在“减轻负担”和“提高绩效”方面，企业开发的人工智能产品主要从教师和学生两个方面切入。

从老师的角度来看，他们有很多工作，包括教学、备课、批改作业、辅导、常规教育、会议等。如果遇到考试，他们需要费时费力地准备试题和批改试卷。因为时间充满了各种各样的工作，老师不能教所有的学生，帮助他们发现自己的问题并给予指导，他们最终能否得到辅导取决于学生的主动性。

鉴于教师“时间和精力不足”，在人工智能教育轨道上的企业试图利用人工智能来“减轻”教师的负担。在这方面，企业推出的产品包括人工智能教学助手和人工智能批改软件，帮助教师从重复性和机械性的事情中解脱出来，大大提高了备课和批改等日常教学工作的效率，然后给学生留出更多的时间，帮助他们了解自己学习过程中的优缺点，以及补救措施和方向指导。

从学生的角度来看，人工智能教育产品可谓五花八门。在检查差距和填补差距方面，以“教学”为重点的智能适应性学习平台被认为是主要力量。在这个领域，我们可以看到IFlytek、百度、阿里等公司。

简单地说，通过智力适应学习平台，学生可以及时准确地了解自己在学习中的不足。根据评估数据，系统将生成一个定制的知识地图，然后为学生创建一套学习计划，以检查不足，因材施教，取代以往的海上战术，使学生可以做更少甚至没有无用的工作，可以有效地学习，同时释放压力。

仅从描述来看，人工智能教育在“减负”和“提高绩效”方面的作用是相当值得期待的。至于商业化，到目前为止，人工智能教育产品的主战场还在B面。学校以及在线和离线教育机构对此类产品的接受度很高。据一家人工智能初创公司称，他们已经与数百所学校和教育机构达成合作。

与高端市场的兴奋相比，低端市场相对冷清，这是由于父母的不信任以及产品和市场的不成熟。

就家长而言，虽然智能适应性学习平台声称能够给孩子一个有针对性的学习计划，但计划的结果评估是否准确还不得而知。以评估为例，有教师离线监考，在线回答问题的方式很多，所以最终的评估结果很难判断。相比之下，他们更愿意相信在整个学习阶段陪伴学生的人类老师，这样他们更容易交流。

在产品层面，建模和学习效果分析都需要大量的数据。作为一种在中国已经几年没有开发出来的新模式，这是目前智能自适应学习平台中相对缺乏的一部分，也使得产品推广和市场用户教育更加困难。

同时，从以往的报道中可以了解到，尽管公众对人工智能非常熟悉和习惯，但人们对课堂监控和其他技术的应用所带来的伦理道德等核心问题仍然非常敏感。

综上所述，人工智能教育在理论上对减轻负担、提高绩效起到了很大的作用，但在现实中，数据积累不足、评估结果的准确性易受干扰、隐私伦理担忧等问题也亟待改善。