天地伟业总工程师杨清永：我们是如何应用ＡＩ，并看待商汤、旷视“闯入”的

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安全视频监控每天产生数亿个图像数据。如何分析和检索大量的视频数据给这个行业带来了挑战。人工智能的出现使得这些难题变得简单。在一次会议上，天地叶巍总工程师杨庆勇(以下简称杨庆勇)就人工智能与安全发表了自己的看法。

近年来，人工智能发展迅速，已悄然成为当今时代的热门话题。不管是媒体还是企业，街头都在谈论人工智能。作为一个与尖端技术紧密相连的行业，安全不能“落后”。杨庆勇通过雷锋说。人工智能已经广泛应用于安全领域，包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家决策系统等。

在这方面，杨庆勇侧重于人脸识别。他认为，人脸识别在应用层和研究领域都比较热门，这与机器人和智能交通等行业的飞速发展密切相关。

首先，他谈到了人脸识别的发展。他说，人脸识别始于1964年的外国，这项技术在接下来的20年里基本上扎根于外国。直到1998年，汉王推出了人脸考勤和门禁系统，随后国内一些厂商开始在人脸识别算法上有所突破，并开始将人脸识别技术融入应用领域。然后，随着gpu技术的快速发展，一个可用于“冲刺”的硬件平台逐渐成熟，深度学习技术迅速发展。

深度学习和人脸识别的完美结合使传统的人脸识别算法相形见绌。他解释说，在应用深度学习技术之前，人脸识别算法被称为传统的人脸识别算法，也就是说，无论通过几何模型还是模式匹配，传统算法都会产生一个上限值，达到70%后就很难提高。多年以后，深度学习的出现和成熟使得机器的识别准确率达到96%以上，超过了人眼的94.9%。他说，这是人工智能领域在人脸识别方面的一个重大突破，也就是说，机器的判断和识别能力已经超过了人类。以此为出发点，下一步，机器可以代替人类做很多应用，包括视频部署、动态人脸部署和人脸识别，帮助人们攻击金融领域、参与反恐、维护稳定等。

人脸识别和人工智能血液有什么区别？随后，杨庆勇重点讲述了基于深度学习的人脸识别的好处。

作为一种生产力，考虑到产品的生产能力、技术和新技术的应用，用户的感受、产品的便利性和流畅性应该是决定性因素。基于此，他通过雷锋强调。在所有生物识别技术中，人脸识别都有其固有的独特优势。他解释说，如今，在传统的公共领域中，传统的验证手段必然会影响到个人的正常行为，而且是费时费力的，但是人脸识别的有效应用可以改变这个长期无法解决的问题。例如，他说，就像12年前发生在的周持枪杀人案一样，该案涉及3000多名警察，持续调查了大约8年，反复观看了大量视频，最终在建筑视频中发现了一些线索。如果当时能够采用基于深度学习的人脸识别技术，那么破案的时间就会大大缩短，从而节省警力。

“新”人脸识别的缺点当然，无论技术发展得多快多好，我们总能找到不尽人意的地方，而杨庆勇也同意人脸识别技术不是万能的。他说，与其他生物识别技术相比，它也有一些先天缺陷。在这方面，他谈到了三个问题。

1.脸部相似。许多人的面部特征非常相似。对于机器来说，寻找人脸很简单，但是很难准确区分它们；

其次，强背光检测是人脸识别中遇到的最大问题之一。90%的人脸识别应用场景都在入口和出口。如果是在室外，很可能会遇到强烈的背光环境。现在相机能调节的宽动态范围非常有限，而宽动态在强背光环境下是无能为力的。基于此，现在常用的方法是补光，这在某种程度上让人的眼睛很不舒服；

三.不完整的信息。例如，受试者的人脸覆盖率超过50%，身份信息没有及时更新，整容手术等问题都会使人脸识别技术的成熟度略显不足。不过，他也表示，随着深度学习技术的进一步深入，国内一些企业已经针对上述问题提出了解决方案，并取得了长足的进步。

他认为，对市场上的人脸识别持怀疑态度是正常的，所有的技术从萌芽到成熟再到应用，都要经历大量的测试和否定。同时，他乐观地认为，人脸识别和生物识别技术将成为未来商业和民用领域的大趋势。届时，人脸识别的布局将比目前的交通视频录像机更加密集。无论你去哪里，做什么或者什么时候，你的信息都会被立即控制。你可以说当你旅行时没有秘密。到那时，犯罪会直线下降，社会会变得稳定，这是所有安全部门同事的一贯目标和愿望。

如何看待“独角兽”，如汤和蔑视谁“闯入”安全圈。最后，杨庆勇谈到了两个“独角兽”汤和蔑视谁最近闯入保安行业。

汤堂的强势存在和轻蔑无疑让这个安静和谐的安全圈有了些许躁动。对此，杨庆勇也谈了自己的看法。他首先肯定了汤的受欢迎程度和对算法的蔑视以及算法的可靠性、稳定性和效率。他还通过雷锋强调。基于他们的互联网背景，宣传和高调的基因在血液中流动。有了同样的成就，低调的安全公司就不会那么引人注目了。

后来，他还谈到了这两只独角兽和安全之间的“利益纠纷”。他认为，如果他们的优秀算法能够成功地融入到安全行业，这肯定会使安全行业焕然一新，焕发青春。或许他们的存在会让一些企业倒闭，但对整个安全行业来说，利远大于弊。

但与此同时，他表示，对于现在很多人都在谈论的安全人工智能“巨人”汤，他仍持观望态度。他说，由于安全系统固有的复杂性，一套系统有大量的工作，很难在只有一种技术的行业中站稳脚跟。他认为，在这种情况下，只有将自己的核心技术融入到安全产业链的前端到后端，才是自己成功布局安全圈的关键，但这也是最难克服的，因为现在算法的门槛不高，所以要赢得安全产业链的闭环生态并不容易。

雷锋。(公开号码:雷锋。com)认为，互联网在最初阶段已经解决了空人与人之间的联系问题，但在人工智能的高级阶段，其解决问题的方式变得更加高效。在这种背景下，虽然场景应用已经大规模推广，但是很多方面仍然不尽如人意，并且有很多局限性。也许这正是

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