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以物联网和人工智能为核心的新技术发展迅速,特别是随着物联网部署规模的不断扩大,将会带来数百亿和数千亿智能设备接入网络,并利用人工智能技术推动新一轮的信息技术改革。需要指出的是,各种物联网设备,包括边缘智能设备,都是通过物联网平台进行连接和管理的。

物联网时代:AWS机器学习赋能数字化转型,加速人工智能落地

同时,互联后产生的海量数据可以在云中利用人工智能技术进行智能分析,实现产品和服务的创新,改变各行各业。总的来说,在物联网时代,云、终端和边缘是推动物联网普及的核心因素。在云服务市场,云、边缘和终端已经成为亚马逊aws等公司的核心战略。

物联网时代:AWS机器学习赋能数字化转型,加速人工智能落地

云计算、边缘智能和人工智能等新技术的应用,推动了物联网产业的蓬勃发展。据悉,部署在云中的物联网软件的比例将超过三分之一,在云中部署物联网软件已经成为一种趋势。例如,城市通过部署物联网收集各种数据,并通过云人工智能技术进行处理,有助于提高城市的交通、街道等公共容量,从而提升城市的精细化管理能力。

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零售业结合了物联网和人工智能等新技术来重塑零售模式。与此同时,金融业也在发生重大变化,推动传统金融服务的智能化转型,应用人工智能等前沿技术,在产品、渠道和场景中采用自动化流程,以更高效地为用户服务。随着金融业科技投入的不断增加,各种应用向云迁移,这使得金融业向金融技术转型。

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科技驱动的新经济已经成为全球经济的一个重要发展方向,尤其是各行业的数字化转型正如火如荼,掀起了全球数字化经济的浪潮。所有行业都在向数字化转型升级,所有智能设备所需的云服务平台已经成为整个行业转型升级的基础。作为一个重要的基础设施,云计算聚集了亚马逊、微软、谷歌、英美烟草和华为等重量级公司。

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云服务提供商开辟了云、终端和边缘,并通过人工智能技术帮助各行各业挖掘数字潜力,从而推动智能转型和升级。值得一提的是,亚马逊aws云服务凭借其丰富的应用,如物联网、人工智能和机器学习,已经成为全球数百万客户的选择。早在2015年,一个物联网服务就发布了,提供全方位的物联网服务。此后,许多与机器学习和人工智能相关的服务被发布,它们的人工智能能力得到了开发者的高度认可。2020年2月,Gartner将aws从两个维度(技术执行和对未来技术发展愿景的完整规划)划分为“云上人工智能开发人员服务魔力象限”。

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根据idc机器学习开发平台的供应商评估,aws在全球机器学习市场取得了显著的成绩。根据其内部研究数据,约80%的tensorflowai系统部署在aws云服务上。在中国市场,aws最近正式推出了Amazon administraker,这是一项备受关注的机器学习服务。随着云服务客户的积累和sagemaker的帮助,其机器学习产品正被越来越多的企业所采用。

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Amazon administraker是一个完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、培训和部署大规模的机器学习(ml)模型。自2017年推出以来,它已经取得了很大进展。目前,全球成千上万的客户已经使用Amazon management maker来加速部署机器学习,包括拜耳、英国航空公司空、盖洛普、洛杉矶快船和虎牙、大宇无限、华莱科技等。我们还选择了Amazon management maker来大规模构建、培训和部署机器学习模型

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大宇无限是一家专门从事移动应用开发的公司,主要为中东、东南亚和拉丁美洲等新兴市场提供移动短视频服务。大宇无限科技副总裁刘克东表示:“对于我们的开发团队来说,在大宇无限产品中实现视频内容的在线推荐是一个巨大的挑战。构建机器学习系统的整个过程极其复杂,需要大量的开发人员,并且需要很长时间才能完成。Amazon administraker极大地简化了机器学习系统的构建、培训和部署过程,因此我们不需要构建基础设施。我们的算法工程师只需要为Amazon management maker准备数据,从头开始完成整个系统只需要三个月。建设和承受实际用户访问的压力。”

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通过aws提供的amazonec2gpu实例和Amazon管理器,华莱科技以优化的成本将机器学习创新集成到其智能家居、智能安全设备和服务中。天津华莱科技有限公司云业务部总监季保平表示:“在aws上,我们可以完成算法构建和模型训练,这个过程不需要我们在本地投资昂贵的计算硬件。一切都是按需在云中完成的。”

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亚马逊aws作为全球云服务的领导者,也在人工智能领域投入了大量资金,其机器学习算法提供了许多服务。无论是数据科学家还是人工智能研究人员,aws都可以轻松地使用aws提供的机器学习服务和工具,也就是说,它可以在aws上训练自己的机器学习模型,或者使用aws预先训练好的人工智能服务,轻松地将计算机视觉、语音、语言分析和聊天机器人等功能添加到自己的应用程序中。例如,在金融领域,Amazon management maker可以用来训练机器学习模型,并帮助银行企业实现复杂的数据分析。

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最后,以机器学习和深度学习为核心的人工智能技术得到了广泛的应用,这不仅有利于科技企业,而且可以利用人工智能等新技术实现数字化改造。随着5g商业化的加速,工业智能将进一步加速,越来越多的企业将增加物联网应用的部署,因此人工智能技术变得越来越重要。

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新技术、新服务和新模式不断涌现,进一步活跃了巨大的云服务市场。对亚马逊而言,云、物联网和人工智能帮助整个社会进行数字化改造,从而使市场价值超过万亿美元,并收获人工智能带来的云服务发展红利。

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《福布斯》专栏作家、物联网高级顾问杨与网易签约小系列,连续三年(2017-2019)获网易年度签约小系列。秉承人们可以重新审视物联网并利用它从根本上改变社会做事的原则,深入解读5g、物联网、ai等前沿技术,其观点和研究策略已被许多权威媒体和知名企业所引用。

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