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Gartner预测,随着人工智能技术的发展,增强智能(结合人类和人工智能的能力)将会给人类生活带来颠覆性的变化。企业应充分利用增强的智能来拓展人类的智能和能力,并将增强的人机结合智能应用到社会实践中,帮助人类快速高效地解决更复杂的问题。

Gartner报告:人机结合的增强智能将成为AI最有价值的应用

高德纳报告强调:

1.说到人工智能(ai),人们首先想到的是强大的算法,如机器学习和自然语言处理,但忽略了一个关键点:ai的目的应该是赋予人类权力,让他们更好、更聪明、更快乐,而不是创造一个“机器世界”。

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2.打开2.ai的正确方法是让人们更高效、更聪明,并更多地扩展人类的智能。与机械和昂贵的人工智能自动化过程相比,这种方法可以为公司和社会创造更大的价值。

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3.智能增强的出现将发挥人工智能的价值。增强智能侧重于人工智能的辅助作用。强化人工智能的目的是弥补人类天生能力的不足,同时将人类智能应用到人工智能中,使商业智能更加完善,实现人与机器的优势互补,充分发挥其最大价值。

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4.随着人工智能算法被大量投入商业使用,赋予机器对人类情感和逻辑的判断将成为不同于人工智能解决方案的最大亮点。人类在处理抽象和情感问题上有着不可逾越的优势。通过人机交互把这些问题交给计算机,我们可以弥补这个缺点。

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建议的准则:

为了有效地将人工智能应用于数字转型和创新,首席信息官(cio)应该:

1.关注如何为人类提供支持,如何增强人类的智能和能力,并使用增强的智能价值模型来规划通往人工智能商业价值的道路。

2.实施分阶段实施以增强智能。从短期来看,扩大规模、减少错误并自动化日常任务。从中期来看,提高服务质量,增强人的智能,创造新的产品体验。从长远来看,重塑您的业务和行业生态系统,提高客户便利性。

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3.可预测的重复性工作由人工智能完成,而其他不合逻辑的工作则由人类完成,这将人们从机械劳动中解放出来,并将更多的精力集中在他们的位置上。增强智力有助于人类学习和提高,从而使企业、生态环境乃至整个社会实现更大的“宏伟蓝图”。

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4.将增强的智能添加到您的员工计划中,并为人工智能技术的使用提供明确的指导。从持续学习转变为持续多学科学习,以保持创新能力,通过持续教育、经验实验室、人工智能驱动的即时培训等应用,充分发挥人工智能增强的作用和决策作用。

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Gartner预测:增强智能的商业价值

到2020年,20%从事后台活动的银行运营商将依赖人工智能从事非常规工作。

到2021年,人工智能的增强将为世界创造2.9万亿美元的商业价值和62亿小时的劳动生产率。

到2030年,决策支持/增强将超过所有其他类型的人工智能程序,占人工智能衍生业务全球价值的44%。

到2023年,人工智能将与人类程序员相结合,创造出一种“半人马智能”(即人机合作)的工作模式,可以承担传统程序员50%的工作任务——效率是单个程序员单独工作的两倍。

Gartner报告:人机结合的增强智能将成为AI最有价值的应用

Gartner预测,客户体验是源自人工智能的商业价值的主要来源。增强智能可以减少错误,为大规模客户提供便利和个性化,并使复杂的数据分析能力平民化。人工智能增强的目标是通过自动化提高效率,同时通过人性化和常识性来补充效率,从而管理决策自动化的风险。

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增强智能和分析能力

Gartner将智能增强定义为一种“以人为本”的合作模式,即人们与人工智能合作来提高认知性能,包括学习、决策和新体验。

增强智力结合了人类的良好技能(推理、创造力、判断力等)。)具有机器能力(准确性、速度和逻辑),赋予人类更强的分析能力,实现人工智能价值。

人是人工智能不可分割的一部分。智能人(不是智能机器)将开发人工智能系统。人们的意志力可以增加赢得团队的机会。顾客喜欢人性化的服务;新生儿需要人类喂养才能成长;人工智能也需要人类的帮助才能生存。没有人类的支持,人工智能注定要失败。如果人们不使用人工智能,它就没有意义。如果人们想出如何利用增强的智能来取胜,人工智能将会生存下来,并成为我们更美好生活中不可或缺的一部分。

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增强智力有时被称为“半人马智力”。增强智力不同于增强分析:增强智力是人们利用人工智能增强人类智力和能力的优势;增强分析是通过人工智能增强数据和分析技术实现智能数据分析和业务决策。增强的分析包括分析机器学习、bi和工作流每个阶段的其他技术的支持(数据准备、数据建模和洞察力生成)。

标题:Gartner报告:人机结合的增强智能将成为AI最有价值的应用

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