物联网＋分析：打造稳定可靠的电网系统

本篇文章1387字，读完约3分钟

HC安全网消息自7月20日以来，中国大陆南部大部分地区已经连续7天出现高温。受过去几天高温和高温的影响，南方许多省市的电力负荷一直在增加。24日，安徽电网最大用电量达到10379万千瓦；25日，湖北用电量达到2765.2万千瓦，创历史新高。26日，重庆发布了今年夏天第一个“高温红色预警”信号。许多区县的最高温度超过40℃，当地电网负荷达到创纪录的1563万千瓦，创下2014年1463万千瓦的新纪录。 高温天气下电力负荷突然增加、设备超负荷运行、用户电压偏低等问题，考验着当地电网的供电可靠性。随着经济的发展，城市化的步伐不断加快，电网企业“拉一条线，停一大片地”的维修做法已经不能满足社会的用电需求，用户对不间断供电的期望越来越高，尤其是对敏感负载。 从太阳能电池板到电动汽车，随着能源生产和使用的多样化，电网的分布和复杂性发生了变化，这给电网的稳定带来了许多困难。为了应对这种复杂性并提高电网的可靠性，世界各国、地区和城市的公用事业管理机构都在努力加快智能电网的发展。 同时，物联网与智能电网的融合作为一项具有极高战略意义的新兴产业技术，已经受到世界各国的关注。其中，一些国家和地区的公用事业管理机构正在部署一种新型传感器，它可以提供实时数据信息，包括位置、性能、天气和其他可能影响发电和输电的因素。这些传感器构成了物联网的一部分。通过分析收集到的数据流，可以提取重要信息，预测电网整体性能，防止关键设备停机。 现在，sas和osisoft共同展示了sas预测分析和osisoft的基础设施管理软件如何利用物联网设备上的资源数据来构建优化的电网。 sas帮助延河项目 延河项目(srp)是一家为凤凰城服务的公共电力公司，sas和osisoft共同为其提供技术和设备支持。 亚利桑那州山谷的沙漠一年中有将近三分之一的时间气温都在37.8摄氏度(100华氏度)以上。为了保持凉爽，用户对电力的需求和当地的温度一样高。面对如此强大的压力，spr使用sas？Sasanalytics和osisoft的pi系统软件用于跟踪和记录资源性能的趋势及其对电网稳定性的影响，并以图表形式显示。 着眼未来是spr对客户的郑重承诺。得益于sas解决方案对物联网数据的分析，srp不仅满足了客户的需求，还优化了电网性能，并将设备维护所需的时间保持在最低水平——例如，通过sas分析数十万个传感器的数据，该公司可以准确预测燃气轮机何时需要维护。 “稳定性和可靠性对我们的客户和业务非常重要，”srp供应和贸易部高级软件开发工程师stevepetruso说。“sas使我们能够实时预测、规划和更新。不管凤凰城的温度是24摄氏度还是40摄氏度，延河项目都能为客户提供持续稳定的供电。” 在sas分析的帮助下，srp还可以通过pi系统采集的数据预测未来五年的电力供需情况，从而准确购电，避免缺购或超卖现象。能源行业的物联网随着物联网在能源行业的普及，连接设备和商业数据的数据流的集成已经成为许多组织或企业面临的主要挑战，不断增长的监控设备和传感器的海量数据就是其中之一。然而，这不再是一个问题:传感器数据和数据分析的结合不仅可以解决问题，还可以帮助像spr这样的公司显著提高他们的性能。 sas与osisoft公司合作，将传感器数据与其他数据资源相结合，以帮助用户更好、更快地做出设备维护决策。