港科大教授张晓泉：经济学家眼中的金融科技创新 | CCF-GAIR 2017

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7月8日，第二届ccf-gair全球人工智能与机器人峰会进入第二天的议程。同日上午，香港科技大学资讯、商业统计及营运学系教授张德培教授为会议带来一份名为「经济学家眼中的金融科技创新」的报告。

嘉宾介绍了张小泉，他在2006年获得了麻省理工学院斯隆管理学院的管理学博士学位，之前在清华大学获得了管理学硕士学位、工程学学士学位和文学学士学位。他的论文曾多次在重量级学术期刊上发表。他擅长用经济学方法研究大数据的产生、传播和处理，包括信息产品的定价策略、大数据营销、商业人工智能和互联网金融。张小泉是美国著名华人社区mitbbs的创始人，也是《信息系统研究》的高级编辑。同时，他还是阿里巴巴旗下的招商证券、中国移动、华为、香港数码港和湖滨大学的高级顾问。

人工智能需要资金。张小泉教授在他的演讲中说，自从大数据和机器学习兴起以来，每个人都说大数据和人工智能技术应该用于研究金融领域。但事实上，人工智能技术也需要经济领域的研究方法和思路，而经济方法也可以帮助人工智能研究大数据的生成、传播和处理。

目前，每个人都在使用大数据作为人工智能，但由于出发点和目标不同，可以回答的问题也不同，经济学家和机器学习专家研究的人工智能问题也大不相同。目前，机器学习正在做的更多的是预测和分类。这两个问题的底层是统计。统计学家可以解决随机性是否可以用数学方法来描述。归根结底，人工智能需要机器来分析哪些结果最有可能出现。

本质上，经济学家的研究目标更多的是解释事物的内在机制，而计算机只能根据内在机制给出答案。因此，尽管有媒体报道说金融领域的许多工作将很快被人工智能所取代，张小泉教授相信人类在未来不会没有工作。

他认为，金融市场真正在做的是更好地配置资源。例如，在历史上金融科技发展的每个时代，我们首先开始使用纸币，然后是信用卡，现在是区块链的出现。虽然不同的技术一直在向前发展，但事实上，人类在分配资源方面越来越有效。

金融与人工智能的融合随着人工智能技术的发展，学术与产业、金融与科技的融合已成为大势所趋。在商业智能方面，张小泉教授总结了从数据到价值的转换链:数据-信息-知识-能力-战略-价值。

他说数据应该首先变成信息，信息变成知识，知识变成能力，能力变成策略，策略变成价值。这条链条非常重要，每一步都是必不可少的。数据首先通过场景获取信息，信息被组织成系统，系统变成知识，知识变成能力，能力系统变成战略，战略的实施产生价值。这个逻辑非常清楚。

真正产生商业智能并不是说我们有大数据，也不是说我们可以用大数据立即制造有价值的东西。事实上，整个链条就是这样一个逻辑，这是不可或缺的。

在我们的工作和生活中，决策有很多不确定性，而这些不确定性实际上是有优先权的。张小泉教授认为，第一个是确定性，即100%会实现。下一个是风险，它有概率。下一个是黑天鹅，这是一个小概率事件，虽然概率很小，但还是会发生。下一个是模糊性。例如，即使我有过去世界上所有股票市场的数据，我仍然不知道明天它是涨还是跌，因为影响因素很多，这就是模糊性。最后一个是极端的不确定性。我知道它会发生，但我不知道它会在何时、何地以及如何发生。当你有这种极端的不确定性时，你不能描述它，也不能写一个模型来预测恐怖分子会做什么。

在五个层次的问题中，第五个层次无法解决，第四个层次正在研究中。我认为大多数问题都是在第二个层次上解决的。幸运的是，世界上的大多数问题都在第二个层面。例如，我想预测这张照片是猫还是狗。事实上，在这件事上，黑天鹅事件并不多，大多数问题都可以在第二个层面上解决。

但有些问题是，当你谈论股市时，你可能无法在第二个层面解决它们。即使你知道世界上所有的信息，你也不知道明天预测股票的概率。这超出了第二个层次的范围，这是整个行业未来的发展方向。

具体发言请参见雷锋的后续深度报道。

雷锋。(公开号码:雷锋。相关阅读:

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