关于人工智能监控的影响，你应该知道的三件事

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根据idc的预测，全球数据圈将从2018年的33zb增长到2025年的175zb。数据的真正价值在于决策者可以从相关数据中提取见解和意见，并采取相关行动。人工智能和机器学习在数据分析中的应用有望大大增加。事实上，idc表示，到2025年，认知系统接触的分析数据量将增加100倍，达到1.4兆字节。

1)人工智能监控的主要应用市场:安全城市和智能城市

安全城市和智慧城市是传感器、人工智能和数据将在安全领域产生深远影响的两个垂直领域。2017年全球城市监测市场已超过30亿美元，预计2016年至2021年将继续以14.6%的年增长率增长。上海、伦敦和亚特兰大率先在全市部署监控系统，以加强公共安全。然而，在城市中部署的摄像机和传感器越多，系统所需的空储藏室就越大。在5g、物联网传感器、具有人工智能功能的智能相机和边缘计算的推动下，平安市已经发展成为一个智能城市。

根据市场研究机构hismarket的预测，智慧城市的数量将翻两番，从2013年的21个增加到2025年的88个。智慧城市项目的核心是通过数据采集、分析、存储和分发来改善数据生活。

2)人工智能有助于长期健康生活、顺畅交通和经济增长

在智能城市中，医疗保健、交通和地方经济的服务效率和质量都得到了提高，这得益于传感器和数据的使用。以下示例说明了实际应用中的一些情况。

健康生活:医生开始给病人配备日常可穿戴设备，比如物联网传感器，并发送病人的健康指标(比如高血压)。通过接收病人健康信息的实时数据，医生可以在病人病情恶化或形成慢性病之前为病人提供治疗措施。

顺畅的交通:根据inrix的研究报告，在美国，每个人每年都会因为交通拥堵损失多达97个小时。麦肯锡全球研究所的研究表明，交通监测器被用来改善大城市的交通流量，将通勤时间减少15%-20%，应急响应时间减少20%-35%。配备车对车(v2v)和车对车基础设施(v2i)通信功能的自动驾驶汽车可以增强行人检测能力。所有上述情况都依赖于数据来提高整体交通流动性和道路安全性。

经济发展:通过使用智能相机、传感器和在线应用，城市可以节约能源，提高用户参与度和居民对社区活动的热情。读数更频繁的智能电表可以改变居民的生活方式，提高能源效率。用水量跟踪系统还可以将居民用水量减少至少15%。

3)人工智能的海量数据催生了新的存储架构和解决方案

随着数据继续在日常生活决策、商业运营和智能城市项目中发挥重要作用，保存和保护这些数据的策略必须继续发展。首先，使用正确的存储架构和硬盘对系统集成商来说无疑是一个选择。大量的传感器和监控对数据的要求非常高，因此仅在云中存储显然是不够的。

建议使用“it4.0”体系结构进行存储，这是一种新的存储体系结构，依靠边缘和云计算进行数据分析。通过在更靠近终端边缘的地方部署人工智能服务器和设备(用于收集数据的摄像头和传感器)，可以在现场处理数据。

Seagateskyhawk和skyhawkai硬盘针对混合读/写工作负载进行了优化，确保人工智能nvr能够快速向用户发送见解，以便他们能够及时采取行动。一旦数据被传输到云中，seagateexos的企业级硬盘支持服务器就可以更高效地工作，收集和归档pb级数据，用于深入学习和趋势分析。对于面部识别系统等使用热数据的应用，配备seagatenytro固态硬盘的刀片式服务器可以高效地满足数据存储要求，实现实时响应，确保即时数据可用性，并满足超高速和超可靠性的存储要求。

先进的存储技术确保任务关键型数据可随时用于分析，使用户能够做出快速而明智的决策，从而提高工作便利性，促进业务发展，增强居民的城市体验。集成商可以通过使用从边缘到云的可靠存储技术以及可以全天候运行的硬盘，来优化客户的人工智能、监控和智能城市解决方案的数据管理。因此，高度可靠且面向未来的高性能存储系统是智能城市和安全城市的更好选择。