建好公安大数据 助力智慧警务转型

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随着人工智能、物联网和云计算等信息技术的快速发展，公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。

利用大数据的力量推动公安工作转型升级，已经成为各级公安机关的发展要求。以公安大数据为重点，建设智能平台，提高数据安全性，培养高素质人才，也将是全面提升公安社会治理能力，服务未来经济社会发展的关键。

构建智能大数据平台

构建智能大数据平台基于视频图像大数据技术。在视频监控、车辆数据、人像数据、虚拟身份和公共安全数据的支持下，引入智能识别、云计算和深度学习

。首先，通过建立智能大数据平台和构建公共安全数据专题题库，实现了海量异构数据的专业集成、关联共享、挖掘分析、安全保护和维护管理，解决了海量冗余数据存储问题。第二，公安机关对大数据的分析和解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。将多源多维数据整合为一个整体，对大数据信息进行比较、查询和分析，挖掘实体间的相互关系，包括信息查询、人员筛选、串并行、碰撞比较，最后连接成一个网络，通过关系网络显示数据中包含的线索和情报，准确服务于公安实战。

第三，通过智能大数据平台，不同开发者开发的各种应用系统、工具和功能模块真正实现了集成和互动，打破了过去不同数据资源“各走各的路”的数据孤岛现象，为用户提供了跨地区、跨部门、跨警种的工作平台。

注意数据安全

在应用大数据的过程中，数据安全尤为重要。公安机关应通过管理实践，促进相关制度的建立和完善，确保数据安全。在“大数据”环境下，数据的开放性、开放性和透明性与个人隐私之间的冲突将会更加明显。作为一个公安机关，要想很好地利用各种数据，就必须保护人权，维护群众利益。从使用数据权力的角度明确界定隐私界限，在现有法律框架下，制定数据使用和隐私保护规范，进一步加强警察保密教育，增强人民防空和精神防御意识，充分利用保密技术。建立网络“隔离墙”，构建网上“禁区”，进一步强化数据的内部管理约束和外部法律约束，使数据得到有效、合法的保护，严格防范秘密、泄密等现象的发生，避免重大影响。

人才培养

人才永远是工作的强大动力。在智能警务转型中，要注重人员培训，切实提高全体警务人员的实战技能，如大数据分析和案例判断。坚持理论与实战相结合，紧密结合实战案例，邀请专家，课堂教学与现场操作演示相结合，重点讲解分析思路，教学讨论，用专业分析工具教警察分析大数据，拓宽警察在电子诈骗、经济侦查等案件判断中的调查思路，进一步提高警察的数据分析和案件调查能力，努力为数据稳定工作的长远发展提供坚实的智力保障。