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腾讯网6月29日报道/王蒙

阿尔法戈·空击败了李世石,给了世界一个人工智能的流行阶层;在乌镇举行的围棋峰会上,再次参加比赛的阿尔法戈横扫一群中国顶尖棋手,光荣退役。以阿尔法戈为代表的人工智能已经成为当今最热门的话题。在很多关于人工智能的讨论中,有很多关于人工智能是否会取代和颠覆人类的话题,但是很少提到它对商业社会的价值以及它对未来新商业生态的影响。

人工智能如何商业化?投资人和创业者想法不太一样

在未来,只有三种类型的人可以勉强抵挡人工智能的冲击

据公开统计,目前中国人工智能领域的融资规模约为26亿美元,占美国该领域融资总额的七分之一,居世界第二位。源资投资合伙人、金山前首席执行官张宏江博士在第36届氪星2017商业新生态峰会上分享了他对人工智能发展的思考,他在人工智能领域拥有投资者和科学家的双重身份。

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人工智能的发展离不开两个前提:大数据和深度学习。在数字时代,人们每天产生的数据量惊人。张宏江做了这样一个类比:如果每天产生的数据量安装在ipad上,堆叠的ipad可以从地球到月球旅行九次半。

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海量数据的产生使得机器学习不再依赖建模。对于相同的算法,如果数据增加,对模型的依赖性也会降低。例如,每个人每天发布朋友圈和标签的位置数据,将为人工智能提供更多更好的数据训练,使人工智能真正智能化。

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显然,许多行业在未来将被人工智能所取代,如翻译、记者写作、投资银行分析师和出租车。在张宏江的描述中,有三种人可以取代人工智能的影响。一个是资本家,只要他们能得到钱,就有权投票给项目,另一个是明星和工匠。

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人工智能企业家的商业化探索

除此之外,第四范式创始人兼首席执行官张宏江、饥饿集团首席技术官张雪峰、aws跨国企业部营销与业务发展总监林家伟、碳云智能联合创始人兼首席信息官李浩、三一集团高级副总裁兼舒根互联网首席执行官贺东东、视觉科技联合创始人兼首席执行官殷琦、Mobvoi联合创始人兼首席执行官李志飞等都就人工智能进行了深入的发言。

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碳云智能(Carbon Cloud Intelligence)的联合创始人兼首席信息官李浩分享了人工智能和数字生活在数据层面的观点。他说,从生物医学的角度来看,生活可以数字化,而数字生活可以人工智能化,从而网络化。这可以有效地帮助个人进行健康管理和管理他们自己的生活数据,从正确药物的精确医疗到预先的精确健康预防。

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深入人工智能视觉领域的殷琦认为,人工智能的终结很重要,但路径和周期更重要。这将是一个非常长的周期,需要更多的时间去思考。同时,他提醒说,人工智能技术现在已经标准化,这是危险的。背后的人工智能可能是快车道,但这是一个过程。

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在创造企业需求的驱动下,aws跨国企业部营销与业务发展总监林家伟指出,亚马逊已经将企业将使用的能力平台化。基于深度学习,亚马逊已经开通了三项人工智能服务,包括人脸识别、亚马逊波利(语音到文本技术)和亚马逊莱克斯(语音通信技术)。这些技术与垂直应用相结合会产生一些火花。

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需要澄清的一点是,人工智能的发展仍处于初级阶段。投资者和企业家都在这个领域投资,这是最接近未来的行业。企业家探索商业化道路,投资者投资未来。它们是推动人工智能不断向更深层次发展的主要动力和动力。

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