物联网边缘计算的4个优势

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物联网应用需要最少的延迟，同时具有最大的可扩展性、可靠性和可用性——这是对it基础设施的苛刻要求。根据opengear的专家，这显示了边缘计算的高度重要性。

边缘计算的分布式开放it架构可以直接实时处理大量数据，从而大大降低了数据中心的带宽需求以及数据传输和数据处理过程中不可避免的延迟，无论是使用内部数据中心还是云数据中心。

与此同时，大量不断增长的数据和终端(边缘)关键应用程序的增加意味着数据中心的典型质量特征(如可扩展性、可靠性和高可用性)也将成为边缘基础架构的关键。

对于保护关键基础设施的智能带外管理解决方案提供商opengear的专家来说，物联网环境中的边缘计算具有以下四大优势:

1。速度

处理数据的时间越长，相关性就越差。一方面，边缘计算减少了数据流量总量，从而提高了应用程序和服务的性能；另一方面，边缘计算支持对延迟敏感的应用，如自动驾驶，这在以数据中心为中心的数据处理或网络覆盖不足的地区是不可能的。

2。安全性

物联网设备的数量正在增加。这使得他们越来越成为潜在网络攻击的目标。由于集中式结构，云计算容易受到ddos攻击和失败。另一方面，边缘计算将应用程序和进程分布在不同的设备上，这使得攻击者渗透网络变得更加困难和复杂。边缘计算还可以过滤敏感信息，并在必要时仅传输不重要的数据，以满足安全性和合规性要求。这意味着可以截获的数据更少，从而更容易遵守安全标准。

3。成本

通过边缘计算，可以在原始点过滤数据，而无需将其发送到数据中心。因此，公司可以选择使用本地服务和基于云的应用的完美结合来获得经济高效的物联网解决方案。边缘设备中的数据处理和存储降低了昂贵的带宽要求，从而优化了整体成本。

4。可扩展性

通过将物联网设备与边缘数据中心相结合，边缘计算使公司能够随时有效地扩展其容量需求。边缘设备的使用优化了扩展成本，因为每个附加设备对网络的带宽要求都低得多。

opengear欧洲销售经理Dirkschuma表示:边缘计算对于许多物联网解决方案来说是不可或缺的，因为更好地利用数据可以实现创造决定性竞争优势的附加值。在实施过程中使用最好、最聪明的解决方案变得更加重要。