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慧聪智能家居网络新闻人工智能已经悄然发展了几年,也许不知不觉中,2015年已经成为一个具有里程碑意义的年份——计算机变得更加智能,学习速度比以往任何时候都快。

人工智能正在逐步加速其发展[S2/] 谷歌工程师杰夫·迪恩(Jeff Dean)最近表示,人工智能实际上正在逐步加速其发展。为了庆祝他们的成就,并继续为即将到来的新的一年做计划,迪恩和许多其他顶尖的人工智能专家聚集在本周在蒙特利尔举行的神经信息处理系统会议(NIPS,人工智能领域最著名的会议之一)上。会议始于1987年。在过去的几年里,由于人工智能领域的爆炸性发展,它已经成为许多硅谷公司必须参加的活动。例如,2013年,扎克伯格选择宣布facebook在nips建立人工智能实验室的计划;另一家名为deepmind的创新公司也展示了一种人工智能技术,在被谷歌收购之前,它可以在这里学习玩电脑游戏。 因此,本周应该有很多话题要讨论。今年,人工智能领域的研究取得了进展before/きだよ 0,这可以说是多种因素综合作用的必然结果。首先,具有处理复杂信息能力的云计算基础设施变得更加强大,在空.之前,可以处理的信息量已经得到了提高另一方面,数据集变得更加丰富,研究人员拥有免费或更便宜的软件开发工具。因此,“学习技术”的一个关键类别——神经网络的学习成本变得便宜得多。 这也导致高科技行业巨头转向人工智能,包括谷歌、facebook和微软。他们都有自己的人工智能实验室,在人工智能的重要领域开展研究,并向人工智能学术界披露大部分研究进展。就在今年,谷歌开发的人工智能系统登上了《自然》杂志的封面,该系统可以学会独立控制和玩雅达利游戏;在facebook上,已经建立了一套方法,让电脑向盲人描述图像;微软展示了一个全新的skype系统,可以自动将一种语言转换成另一种语言;Ibm已经将人工智能作为其最有发展前景的领域之一。 除了这些科技巨头,初创公司也为人工智能做出了巨大贡献。日本科技行业的后起之秀Preferrednetworks正在构建一个可应用于工业的机器人人工智能系统,该系统将被烧成日本fanuc制造的工业机器人。印度数据实验室还与facebook的研究人员合作,教计算机如何利用他们的想象力画出各种各样的脸。 如果你想知道今年计算机智能发展了多少,我们可以看看下面的六个图表,它们会给你一个更清晰的描述: 计算机在“识别照片中的内容”功能方面变得更加智能。2012年,加拿大多伦多大学的研究人员在世界顶级图像识别竞赛中获得一等奖。整个团队最终被谷歌招募,他们的识别方法很快被谷歌和其他同事采用。2015年,基于该项目的人工智能系统深度学习技术变得更加智能化。在许多测试中,错误率已经下降到大约5%,这基本上等于人类的表现。 许多公司都在积极拥抱人工智能。2012年,互联网巨头们只是偶尔使用深度学习技术,但今年,他们已经将其应用于数千个项目。 深度学习已经成为硅谷最热门的技术之一。去年,谷歌以约5亿美元收购了英国初创公司deepmindtechnologies,随后是苹果、亚马逊、facebook和特斯拉。2014年,百度在硅谷建立了一个深度学习研究中心。 初创企业也开始大规模使用人工智能技术。数据统计公司Crowdflower表示,它看到越来越多的企业使用人工智能技术来帮助他们进行人工智能研究。这个数字正在急剧上升。人工智能研究的主要焦点是教计算机独立思考,及时解决常见问题。为了做到这一点,一个可行的方法是给他们一个“真实环境”的简化版本——比如视频游戏中呈现的简化环境。然后让他们在电脑“思考”后探索并记录结果(就像2013年谷歌的“雅达利项目”(atari Project)一样)。但其潜力比游戏更广泛、更深远:类似的软件可以用来教人工智能计算机执行各种操作,并帮助它们更快地学习新技能,如医学诊断、环境科学或个人改进建议。#hc360 page break # 人工智能正处于“进化”阶段”[S2/] Google的Dean将近年来人工智能能力的最新发展和变化比作“进化”。他说:“我们正处于人工智能的快速进化过程中——就像动物以前没有眼睛,但现在有了。”“这将颠覆许多东西。电脑过去“看不清楚”,但现在它们睁开了眼睛。 这还没有结束。巧合的是,就在谷歌工程师大肆宣扬2015年人工智能领域取得的重大突破时,微软也有话要说:我们相信2016年将是人工智能年。 微软最近向其技术和R&D部门的16名成员发送了一份调查问卷,要求他们预测2016年的主要技术趋势。尽管有一些异常——一名研究人员认为触笔值得期待,另一名研究人员对景深相机持乐观态度——但总的来说,几乎每个人都提到了一件事:2016年将是人工智能的重要一年,这对设计行业非常重要。 新的硅架构将有助于深度学习技术 当被问及哪些关键技术可以在2016年实现突破时,微软研究院(Microsoft Research Institute)常务董事克里斯毕晓普(Chris Bishop)表示:“新的硅架构将会出现,这意味着机器在密集工作中的最大学习负载将会进一步提高。“这些架构将使我们的计算机和智能手机中的虚拟个人助理(如微软的cortana和苹果的siri)能够“表现得更自然,并进一步提高他们的工作能力。”这些虚拟个人助理将真正帮助你的生活和工作。微软雷德蒙实验室的技术研究员兼总经理埃里克·霍维茨说。 那么怎么做呢?霍伟慈说,2016年,人工智能的推广将使虚拟助理了解我们正在处理的任务,并帮助我们立即开展工作。例如,自动进行编译研究——就像一个真正的个人助理一样。他还说,这些虚拟助手能够真正理解我们对他人的承诺。例如,如果你通过电子邮件预约和你的朋友共进晚餐,他会自动将这个时间表添加到日历中。 在未来,人工智能将更加“情绪化” 。然而,这并不意味着微软相信人工智能的发展会在2016年停止。微软研究院杰出的工程师和总经理程立丽认为,人工智能不仅能帮助我们完成工作,还能帮助我们保持乐观的态度。”她说:“我们将帮助我们保持乐观的态度,并通过与虚拟助手的在线对话变得更有动力。”这将使我们重新理解我们与电脑和手机的关系,它们将在我们的记忆中形成更多的束缚。“换句话说,siri和cortana的偏好将不仅是只存在于我们智能手机中的中性MoMo声音——它们将成为我们活泼的伙伴,成为我们最好的朋友,让我们保持乐观和积极。” 微软还誓言人工智能将成为我们真正的合作伙伴——当我们在网上与品牌互动时,人工智能也将成为我们的合作伙伴。微软亚洲研究院副院长洪小文说,2016年,我们将能够看到“具有人形”智能的“个人助理服务”。这听起来很像脸书的马克·扎克伯格也试图通过信息模糊人工智能和人类智能之间的界限。 Zeroui是设计师需要挑战的一个新维度。它们不再是为2D 空房间设计的。在那里,用户的行为是线性和可预测的。它可以通过预测最小化用户打开应用程序和小工具界面的动作,一切都是自动化的。如果微软研究院90%的研究人员对这一趋势持乐观态度,这表明公司将专注于这一领域的押注。因此,放弃狭窄的界面,拥抱人工智能将成为微软2016年的发展方向。

标题:人工智能正处于进化阶段 2016或成人工智能之年

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