浪潮IPF2019 因为“计算” 我们才相信有改变

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4月16日至17日，主题为“智慧凝聚”的IPF 2019 Inspiron云数据中心合作伙伴大会将在上海隆重举行。Ipf(inspurpartnerforum)是Inspur的年度盛会。来自开放计算组织、英特尔、微软、sap、nutanix、vmware、格力、大华、南天等的专家将现场分享最新的实际应用。一个以“计算”为主题的会议即将召开。

因为“计算”，视频物联网企业开始“理解”场景，不仅仅是“看到”场景，还因为“计算”，家电制造商们一再刷新用户的舒适度意识；或者是因为“计算”，金融技术企业开始服务于生态溢出，而不是仅仅追求自己的互联网转型。

这就是工业变革背后的“计算故事”。似乎每个有理想的企业都痴迷于“计算”的能力，更准确地说是“智能计算”。“智能计算”正在改变许多行业，如视频物联网、技术和金融、空家电、智能零售、生物医学等，改变着它们的产品形式和商业生态。

从“看见”到“理解”

第一个“计算故事”来自大华。"模型训练效率提高了两倍."这是大华的一个细节变化，但潜台词是从“看”到“懂”，从“业”到“景”。

似乎每隔几年，IOT视频行业就会经历一次技术升级，比如从模拟到数字，从标准清晰度到高清晰度。经历了之前的产业洗牌后，大华公司已经成为中国智慧城市的驱动力。在ihs2018发布的报告中，CCTV &:视频物联网的市场份额排名第二。

但正因为如此，它不应该只关注对视频技术的理解，还应该投资于大数据、物联网和人工智能等新兴技术的研发。为什么？照相机不是录像机。未来的相机不仅需要“看到”场景，还需要“理解”场景。在记录图像的同时，他们还需要分析和预测图像的内容。

以智能城市为例，人脸识别、轨迹识别、异常行为识别和综合交通控制等典型应用场景可能涉及数百万台摄像机，这些摄像机会产生大量数据和训练样本。因此，计算要求比以前高几倍，这需要超高密度的计算能力和大规模的并发处理。

不仅如此，视频物联网是一个对“计算”地位极其挑剔的行业。智能交通和边缘计算、智能公园和节点计算、智能城市和云数据中心计算、不同的应用场景、不同位置的相应计算能力。当然，不同位置的计算能力也需要人工智能技术的支持。

这是大华公司面临的从“看”到“懂”的产业变革，导致人工智能在产业应用中的追求，而人工智能要求计算能力呈指数级提高。因此，2018年，大华股份明确提出了“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，提出构建以视频IOT为核心的人工智能生态系统。

也正是本着这一战略，大华股份和Inspur以生态和综合的方式相互合作，在硬件层、平台层和应用层进行深度整合，共同打造端到端的智慧城市解决方案。从那以后，计算能力释放了生产力和创造力。大华的模型训练效率提高了2倍，gpu资源利用率提高了75%，GPU性能利用率提高了1倍。

更重要的是，开放、解耦的人工智能平台“环境”吸引并服务了更多的算法合作伙伴，帮助大华公司深化了更丰富的应用场景，提升了政府、金融、交通、零售、建筑、公园等不同领域客户的体验价值。

从“中国制造”到“中国制造”

第二个“计算故事”来自格力空基。技术专利竞争是典型的“零和博弈”。对于家电行业来说，率先完成R&D和专利申请，就能筑起难以突破的专利壁垒。格力电器已经申请了49，000多项专利，其中包括22，000多项发明专利，但是“格力电器每天将会有十几个甚至几十个技术方案需要在cae仿真分析平台上进行验证。同时，为了保证准确性，每个方案平均需要重复验证5~6次。”这是格力电气曾经面临的挑战，计算能力的提高也改变了其产品研发模式。

格力是一家改变中国制造业形象的企业，其全球市场份额为21.9%，连续14年排名第一。早在1996年，格力电器就引进了计算机辅助工程技术，这在中国是第一批。

似乎我们只觉得格力电器反复改变了用户对空调节舒适性的认知，但在舒适性的背后，空调节风扇、叶片、风道流场、振动噪声、强度、耐久性、碰撞和防护、管道传热和流道。

当然，挑战来自于此。2012年，格力电气只有2000个R&D团队，而2018年，R&D团队的数量超过了12000个，这一数字在6年内增长了6倍。与R&D资源成比例的增长是格力对计算能力的投资。在早期，只有一台电脑在运行cae系统，方案验证必须依次排队。自2013年以来，格力电器一直支持使用两台或四台服务器进行cae模拟，但外部网络用户无法使用。

为此，格力电气决定建立一个超级计算中心，为公司的技术研发提供统一而强大的计算平台支持。目前，格力电器与Inspur合作的超级计算中心已完成两期建设，总计算能力已超过1000亿次。cae的计算速度整体上提高了300%，新产品的研发周期缩短了10%左右，CAE的应用水平有了很大的提高。

与此同时，格力电气还将通用仿真应用的计算整合到了超级计算机中心，大大降低了日常运行维护费用，降低了运行维护成本，整体运行维护效率提高了50%以上。除了支持产品研发，Inspur的ai超级计算机服务器还协助格力电气研发工业机器人，并推动全球智能制造示范基地目标的实现。

更多的“故事”还在继续

以上两个“计算故事”来自视频物联网和家电制造领域，更多的故事将来自智能零售、科技金融和生物医学。计算正在实现“智能零售”的概念，实现线上和线下商店的深度整合。计算也使基因测序不再焦急等待，快速检测基因的病理特征，并准确地形成个性化和准确的诊断和治疗计划。

当然，所有这些变化恰恰是因为计算能力是生产力，它正在改变生产关系，而与人工智能紧密结合的“智能计算”是创造力，它改变了商业生态。

4月16日，Inspur将在上海ipf上提出百花齐放的人工智能生态观。只有通过这种合作，有联系的伙伴才能释放更多的生产力，创造更大的价值。

让我们期待更激动人心的海浪。4月16日在ipf上海见！

详情请访问IPF 2019 www.inspur/events/ipf/2019.html官方网站