可视化分析平台为智能医疗系统加速

本篇文章2153字，读完约5分钟

HC安全网新闻医疗行业事关民生，与人民安居乐业息息相关。然而，长期以来，国内医疗行业一直面临着医疗资源短缺、效率低下、看病难的问题。随着人口的老龄化，如何在降低支出的情况下提高效率已经成为医疗行业迫切需要解决的问题。基于平台的可视化分析方案可以加速智能医疗系统的发展，解决目前医疗行业面临的困难。 世界经济论坛最近宣布:“在过去50年中，经济合作与发展组织成员国的平均医疗费用超过经济增长2%。” 此外，韬睿惠悦2014年全球医疗发展趋势调查显示，亚太地区员工的医疗福利在2013年和2014年分别增长了8.8%和9.3%，高于平均收入增长。即使是那些成熟的医疗市场，如香港和新加坡，也不例外，正经历着8%-9%的持续增长。 可视化分析有助于智能医疗降低成本 医疗费用的上升趋势正在席卷亚洲和世界。各国政府已经开始采取行动——出台医疗保险相关政策，提前发放资金帮助人们支付费用，开展预防不健康生活方式的宣传活动，等等。这些措施对任何国家来说都是昂贵的，但它们是补救效果最差的解决办法，需要长期实施。 在更具体的层面上，利用技术和数据分析实现“智能医疗”可以迅速取得实际效果。物联网和可穿戴设备的发展极大地推动了信息爆炸和智能的发展，医疗机构利用数据来驱动决策。[/h/据估计，2013年全球将部署约91亿个物联网设备。idc预测，这一数字的复合年增长率将为17.5%，到2020年将达到281亿。关于数据分析，qlik和himssanalytics最近进行的一项调查发现，医疗机构正在利用医疗数据来提高护理效率。包括高管在内的400多名受访者参与了调查，他们一致认为bi和分析平台的部署将有助于医疗机构在各个层面做出更好的决策。 部署bi平台的医疗机构有56%提高了患者的整体护理水平，大大降低了患者的医疗费用，满足了患者的需求，提高了人群的健康水平。此外，48%的医疗机构表示，部署bi分析平台可以帮助他们更快、更准确地做出决策，而47%的医疗机构表示，bi分析平台帮助他们节省了大量资金。 调查还发现，随着bi和分析工具的价值得到决策者的广泛认可，医疗机构正在寻找投资机会来释放其附加值。36%的医疗机构表示，他们将在未来12-24个月内进一步增加对bi和分析平台的投资，以便与现有的应用和系统集成。然而，36%的机构表示仪表板开发的投资应该是增加投资的第一项，31%的机构表示应该增加分析工具的投资。有趣的是，18%的组织将最终用户培训列为其主要投资目标。 关于部署医疗数据分析工具的建议 调查显示，bi和分析平台增强了医疗机构管理者、医生和医务人员的监管能力，但部署bi和分析平台并非没有挑战。 医疗机构充分认识到bi和分析平台的最大障碍来自用户接受度(42%)。当面临数据质量差(41%)和收集不同数据源(27%)的挑战时，决策者只能依靠过时的电子表格和手动流程进行数据分析。此外，还存在临床整合受限(29%)、缺乏仪表板制作能力(27%)、缺乏报告能力(26%)、文化阻力(22%)和解决方案整合(20%)等问题。#hc360 page break # 除文化因素外，影响医疗机构工作效率的常见数据驱动决策可分为三类:数据管理、用户和bi软件功能，如仪表板功能和功能。一般来说，数据分析的关键可以通过部署现代可视化分析平台来解决。购买此类软件时应注意以下问题: 数据管理:如今，可视化分析(使用表格和图形生成交互式可视化和分析信息)将不可避免地出现在与bi、数据分析或大数据相关的情况中。然而，图形只是整个谜题的一小部分。医疗机构面临的更大问题是如何统一管理不同的内部和外部数据，并对其进行实时分析。当部署这样的项目时，组织还应该考虑他们的bi平台是否允许他们在规模上扩展，因为一个成功的数据分析方案将变得越来越复杂。 用户:随着数据和人类集体智慧对企业和机构的价值日益增加，数据分析不再局限于数据科学家。可视化分析平台在使用时只需要一点培训就可以消除用户的疑虑，这是非常必要的。有时，选择指导性分析软件对一个组织来说是一个增值的选择，因为这种软件对每个人来说都易于操作，并且可以最大限度地提供分析能力，从而帮助用户获得深刻的见解，以监控和提高个人、部门和整个组织的绩效。 bi软件:医疗机构需要一个与现有系统无缝集成的可视化分析平台，并提供近乎实时、按需和准确的访问。该平台还必须根据需求进行设置，保持足够的灵活性，并帮助用户获得可以付诸行动的见解。例如，基于组合模型的算法可以让用户看到数据背后的整个故事，并通过显示外部信息发现隐藏的见解。在医学领域，这些“隐藏的见解”往往能获得最有价值的发现。 总之，医疗政策和宣传活动等长期措施有助于降低医疗费用，但由可视化分析驱动的智能医疗可以在相对较短的时间内实现成本降低和效率提高，确保患者在第一次就诊时获得最佳护理。然而，阻碍可视化平台部署的难点仍然是数据管理、用户和bi软件特性。现代视觉分析平台是消除这些障碍的解决方案。它可以管理来自不同来源的数据，易于使用，并具有满足所有用户的灵活性。它也采用基于平台的不可知论。基于平台的可视化分析方案应该与现有系统无缝集成，以便为组织增加价值，并允许用户通过数据看到背后的故事，获得深刻的见解。