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HC安全网络新闻无人驾驶汽车的消息已经席卷了所有的科技媒体。谷歌和百度等科技公司,以及大众和宝马等传统汽车公司似乎落后于时代,没有无人驾驶的消息。然而,无人驾驶真的离我们很近吗?远程无人驾驶汽车技术最近频频出现在新闻中,这让你觉得这种远程技术可能就在眼前。你感觉对了。制造无人驾驶飞行器的技术已经存在。在本周于美国奥斯汀举行的ftf技术论坛上,使用恩智浦元件的技术不仅展示了,而且还发货了。 无人驾驶汽车一直被认为是一项奢侈的技术,但事实上,它是一项重要的安全技术,每年可以挽救成千上万人的生命。恩智浦引用了2015年美国国家公路交通安全管理局(nhtsa)的一份报告(nass全国机动设备事故伤亡调查),该报告显示,94%的道路交通事故是由司机的失误或缺乏能力造成的。如果使用自动驾驶技术来控制车辆,就可以管理车辆的运行,防止事故的发生,从而避免许多事故的发生。为了实现这种水平的自动驾驶,有必要获得额外的传感器和更多的处理能力。许多公司都在努力开发这项技术,恩智浦的自动驾驶平台已经准备好上路。 在ftf论坛上,恩智浦的系统演示集成了专为自动驾驶设备设计的bluebox中央计算引擎。Bluebox结合了雷达、激光雷达(激光探测和测量)、视觉传感和车对物(v2x)系统来模拟车辆周围的场景,并做出安全决策以保护车辆和乘客。所有计算元件都使用大规模生产的恩智浦硅或样品,这使得系统可以随时投入使用。 恩智浦的bluebox看起来很简单,但一点也不简单。 据该公司称,bluebox已经发货,世界五大汽车制造商中有四家已经收到了bluebox。自2015年9月以来,公司已经为这些首选客户交付了货物。由于恩智浦产品已经被众多厂商认可和选择,公司可以更快地将技术推向市场,因此公司在市场化的时间节点上具有很好的优势,拥有广阔的市场网络。虽然许多公司都想在汽车电子市场分一杯羹,如赛普拉斯、英特尔、高通和英伟达,但在恩智浦和飞思卡尔合并后,新的恩智浦成为全球汽车市场的头号硅供应商。该公司还声称自己是adas处理器领域的全球领导者,并已售出3000多万台adas处理器。 在无人驾驶车辆系统中,多个传感器数据流被导入到bluebox引擎中,这些数据流被组合在一起以创建车辆周围物理环境的360°实时模型。该平台拥有由恩智浦硅支持的激光雷达系统、雷达和视觉节点,nxps32v处理器从这些节点获得传感数据输入,并通过传感融合功能创建地图。S32v包括一个图形引擎,它专门配备了一个高质量的图形处理加速器,还有一个汽车级的功能安全引擎。 恩智浦自动驾驶平台 bluebox engine也加入了该公司的ls2088a嵌入式计算处理器。Ls2088a带来了主要的人工智能和机器学习能力。处理器中使用了8个2ghz 64位armcortex-a72内核、专用加速器、高质量通信接口和ddr4内存控制,使其成为当今最强大的嵌入式产品之一。Bluebox可以以90,000 dmip(每秒数百万个命令)的速度高效运行,功耗不到40瓦,并且不需要使用液体冷却等外部温度管理方法。 这项技术通过管理和预防紧急情况大大提高了车辆安全性。Bluebox及其汽车联网系统还添加了完成场景评估所需的嵌入式人工智能和机器学习,并支持高级分类任务、对象监控、定位、地图显示和车辆驾驶决策。 除了卓越的性能之外,恩智浦还采用了更开放的平台策略,使用基于linux的系统,可以用C语言编程。通过使用开放源码的标准编程模型,该公司允许单个汽车制造商创造差异化产品。每个制造商都希望根据自己的品牌定位和形象创造不同的自动驾驶和辅助控制方法。 这些处理器与恩智浦的其他支持芯片一起,肯定会提高汽车的安全性。对于汽车制造商来说,bluebox是创造定制产品的重要平台。如前所述,恩智浦的bluebox已交付给部分客户。 虽然bluebox是一个重要的无人平台,但我们离目标还很远。这是很长的一段路。研究极端天气和路况下的自动控制需要时间。我们已经看到了无人驾驶汽车的演示,但它们都是在道路畅通、天气晴朗、视觉条件良好的条件下进行的,政府政策默认支持无人驾驶汽车技术。为了在全世界推广无人驾驶车辆,我们需要额外的人工智能和计算能力来判断如何在积雪覆盖的道路、冰雹天气、雾天、泥泞道路、施工现场障碍物等情况下操作。在这些极端的情况下,目前没有办法替代人类司机。最终,即使在这些极端情况下,人工智能技术也应该能够超越人类,利用各种奇特的传感器,更快的传感器融合速度和更快的决策速度——这是普通人所不具备的超强能力。

标题:无人驾驶 安全技术如何保证乘客安全?

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