人脸识别的普及离我们还有多远？

本篇文章2009字，读完约5分钟

HC Security Network News最近，微软在官方网站上推出了一款测试工具，据说可以通过识别人脸来猜测用户的情绪。目前，可识别的情绪包括愤怒、厌恶、蔑视、担忧、快乐、中立、沮丧和惊讶。事实上，“人脸识别”早已不是什么新鲜事了。然而，人脸识别离我们还有多远？就像张靓颖唱的一首歌，“那么近，那么远”。 人脸识别已经成为金融业的“新宠” 人脸识别作为互联网金融的一个热门应用，不仅赢得了互联网巨头和金融机构的青睐，还引发了竞争。 首先，互联网引发了人脸识别应用的热潮。今年3月，马云亲自在德国it和通信行业的盛会CeBit上向世界展示了支付宝的“刷脸”支付。与此同时，百度、腾讯等移动支付领域也相继推出了人脸识别系统。腾讯的第一个互联网证券平台——微型证券将在钱包中推出，并开通第一个人脸识别账户；京东钱包提供刷脸和开锁功能。第二，许多银行开始测试“人脸识别”。今年，招商银行首次推出“提款机刷面取款”业务。目前，只有深圳招商银行总行有10台自动取款机进行面对面取款，但取款的前提条件是去网点以传统方式签卡和开卡。同时，为了将未知风险造成的损失降到最低，每天刷脸取款的限额仅为3000元。据统计，中国至少有六家银行已经开始测试“人脸识别”。 第三，许多金融机构已经推出了模塑产品。例如，平安普惠在7月推出了刷面贷款产品“平安一号贷款”；8月中旬，伟众银行的“人脸识别”应用上线；9月5日，“人脸识别技术”在互联网金融的p2p平台上推出。 毫无疑问，从互联网公司到金融机构，越来越多基于人脸识别技术应用的产品已经登陆，这加速了消费进入人脸识别时代。 从特殊领域到日常领域 从发展趋势来看，人脸识别技术正在反恐安全、侦查取证、刑事侦查等军事和警察领域取得突破。，并且已经开始在视频监控和金融系统中发挥作用，并且已经涌向日常领域。 今年4月，广州实施了“人脸识别”来领取养老金；哈尔滨公证处推出“人脸识别仪”；南京市车辆管理所启动人脸识别系统。也许最接近人脸识别的是考勤系统，它直接刷脸而不是在工作时打卡。 目前，国家863计划、国家科技支持计划和自然科学基金已经拨出专项资金支持人脸识别的研究。随着国家政策的支持和完善，人脸识别技术将被推向更广泛的日常领域。在不久的将来，“人脸识别系统”将被用于更多的生活服务领域，如机场、地铁、汽车站和火车站。 安全问题成为普及的绊脚石 最大的制约是“识别错误引起的安全问题”。其中，最典型的事件是赵薇的丈夫黄有龙最近被“刷了脸”。【/h/】据了解，司机假装去公证处，通过人脸识别技术获得公证书，并委托他人将该房屋出售给吴。就这样，赵薇的丈夫撞到了头，成了“大头”。隐藏在它背后的是人脸识别技术的不成熟。 首先，生物识别技术优于传统技术。生物识别技术是人脸识别技术的核心，但无论从哪个方面来说，与传统的“数字符号”密码学相比，生物识别技术都具有更高的复杂性和安全性。第二，人脸识别技术受到客观因素的制约。以人脸识别技术在atm中的应用为例，基于身份证数据库的照片不仅缺乏识别特征，而且缺乏识别环境。不同的视角和不同的光线将是制约atm机识别的因素。另外，基于目前的人工智能和人脸识别技术，整容者、化妆者和双胞胎会有很多麻烦。第三，生物支付的成本非常高。为了确保其数据库的使用，生物支付需要进行技术改革。这项技术的使用需要取代现有的硬件和软件，这将是一项巨大的开支，远远高于信用卡支付和手机支付。此外，将公众的dna记录到这个系统中需要大量的时间和金钱。 行业生态尚未形成 目前，“人脸识别”没有统一的国家标准和行业法规，整个行业处于一种混杂状态。尽管从事人脸识别技术的公司现在遍地开花，但基本上没有哪家公司能够真正将基础理论、技术模块、产品和行业解决方案融入整个产业链。在其他行业，公司可能只需要成为行业的一端。例如，如果你拥有一个产品，你只需要做好销售和售后服务。然而，人脸识别行业做不到这一点。原因主要有以下两个方面: 第一，发展速度很快。如果我们只做产品，整个技术将在6-8个月内更新，产品将在推出前随着技术的更新而淘汰。 其次，客户有许多定制需求。例如，如果客户安装了智能摄像机，客户可能会要求将摄像机安装在更高的位置，或者安装在天花板上会更美观。这听起来很简单，但事实上，所有这些都需要从整个理论上进行修改。由于摄像头的位置较高，整个人脸识别的角度和光线都发生了变化。因此，这不是一个简单的安装问题，而是一个必须改变整个理论和基本模块的问题。 如果一个公司只能开发技术、生产产品或制造解决方案，它就不能帮助客户满足如此简单的要求，而且在以后的维护中会有更多的问题。因此，人脸识别企业必须拥有独立的核心技术，掌握整个产业链。 尽管人脸识别技术的各种应用已经上线，但其优势是显而易见的。在产业生态尚未形成的前提下，人脸识别还远远没有真正普及，任忠还有很长的路要走。