离开百度的吴韧，这两年做了什么？

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前百度杰出科学家吴仁在硅谷的圣克拉拉开了一家人工智能芯片公司——Novumind(异类智能)。雷锋。com了解到，novumind正在当今竞争激烈的边缘设备深度学习加速器市场中向前发展。2016年12月，在获得红泰基金、宽带资本和正格基金1500万美元的第一轮融资后，诺维迈特将开始第二轮融资，这也是吴仁最近出现在北京的原因。吴仁最近在接受《ee times》独家采访时，谈到了诺伍迈德的发展趋势，他希望公司能够实现这一目标。在此基础上，雷锋。网站对离开百度的吴仁的所作所为进行了梳理和探索。

吴仁1984年毕业于成都气象学院电子系，次年从气象局调到德阳教育学院从事计算机管理工作。自1987年以来，他一直在南开大学计算机系从事研究工作，并于1990年在美国工作。他曾在惠普实验室、cuda研究中心和amd工作过。2013年9月，时任amd异构系统首席软件架构师的吴仁离职加入百度深度学习研究院，作为“杰出科学家”投身于深度学习研究。

然而，吴仁也面临着一些争议。2015年6月，由吴仁带领的团队被imagenet取消了大规模视觉识别挑战(ilsvrc)的资格。官方的理由是，在比赛期间，该队向测试服务器提交了40多项测试，比比赛规定超出了2倍。随后，吴仁否认该队在比赛中作弊。百度最终罢免了团队负责人吴仁，团队成员被分配到百度的其他部门。

卷土重来，还是很精彩。自2015年7月以来，novumind已成立两年，主要为智能汽车、安全、医疗、金融等领域提供asic芯片(专用集成电路)，并为培训模型提供完整的ai解决方案。目前，我们的合作伙伴是来自中国、美国和欧洲的企业。

吴仁表示，诺维迈特不同于一般的基于nvidia gpu或cadence dsp的深度学习芯片，它专注于开发一种能够“高效推理”的深度学习加速器芯片。Novumind设计了一个只使用3×3卷积滤波器的人工智能芯片。

在人工智能算法飞速发展的时代，这种做法似乎有点不正常。这可能与吴仁更加重视制度有关。在他看来，要实现真正无处不在的人工智能，就必须在可用的终端上实现人工智能系统。诺维米德专注于“不变神经网络的核心”。他解释说，5x5卷积可以通过堆叠两个3x3滤波器来完成，计算量更少，而7x7卷积可以通过堆叠三个滤波器来完成。"因此，只要你使用一个3x3的过滤器，你就可以达到效果."

吴仁表示，在边缘设备的深度学习加速器中，dsp(数字信号处理器)和gpu(图形处理器)等架构的最大问题是处理器利用率低。Novumind通过使用独特的张量处理架构解决了这个效率问题。他将这种使用神经网络中最小累积单位的设计称为“积极思考”。

Novumind的第一个人工智能芯片(原型)预计将在今年圣诞节前推出。吴仁说，到明年2月，他希望所有的应用程序都准备好，并且15万亿浮点运算可以在能耗不到5瓦的芯片上执行。

Novumind的第二个芯片，将消耗不超过1瓦，计划在2018年中期上市。

吴仁的人工智能芯片的重点是，一个小小的互联网“边缘”设备不仅有“看”的能力，而且有“想”(和识别)的能力。此外，这些设备不需要数据中心的支持，也不占用任何带宽。吴仁称之为i2ot(智能物联网)。诺维米德的新芯片将支持张量流(开源软件库)、咖啡馆和火炬模型。他希望他的新芯片能在任何地方制造强大高效的人工智能。

根据吴仁去年向媒体披露的信息，诺维的独家秘密是一台完全自主开发的用于训练深层神经网络的超级计算机，在用于训练深层审计网络时，其速度是NVIDIA超级计算机dgx-1的32倍。这种计算机使诺维米德能够训练出比其他竞争者更强的模型，不管训练数据是图像、语言还是其他类型的数据。

拓展团队拥抱未来除了获得更多的资金支持外，据报道，吴仁还将大规模拓展国内团队。目前，诺维米德有50名员工，其中35名工程师在美国工作，其余15名在北京。虽然公司总部设在硅谷，但广阔的国内市场也是他们的发展重点，这意味着他们将面临巨大的人才缺口。雷锋。(公开号码:雷锋。发现在novumind的官方网站上，还有关于人才招聘的第三部分。

在人工智能人才方面，吴仁欣赏全堆栈人才，除了关注芯片、算法和架构上的单一项目外，他对整个系统也有着深刻的理解。这与诺维米德的公司定位不谋而合。他认为novumind是一个完整的解决方案，集成了终端、算法、神经网络、超级计算机、数据处理和分析以及云。

诺维思维为人工智能提供了一种全新的应用模式，诺维思维中的“诺夫”在拉丁语中是“新”的意思。这是吴仁的新起点，也是值得关注的人工智能新方法。

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