石油+AI的碰撞 回报的背后还有哪些困难？

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互联网技术革命，解放的智力。数据成为核心资源。在未来，数据是生产资料，计算是生产力，人工智能是辅助生产的重要技术。

近年来，石油工业经济增长效益缓慢，石油开采成本成为低油价资本寒冬下的关键可控条件。降低钻井和生产成本是目前石油工业人工智能技术研究的热点。石油和能源行业增加了对人工智能的研究。自动钻孔和人工智能挖掘机器人的研究一直受到广泛关注。

然而，人工智能技术在石油企业的实际应用中还存在很多问题，尤其是在现场实施过程中。油田的地理条件和周围环境存在很大的不确定性。人工智能机器人需要有很高的适应性和适应性，这实际上对技术要求很高，目前需要改进。

此外，高科技人才的缺乏也是人工智能技术在石油行业发展缓慢的原因之一。每次实际操作后，技术人员将分析该操作中产生的相关数据，包括连续数据和不连续数据。分析过程涉及各种软件工具，操作复杂，需要专业数据科学家来完成。每次作业前，工作人员都要制定人工智能技术的实施方案，对项目进行整体控制，但这样的人才相对较少。

虽然目前人工智能技术在各行业的应用相对成熟，但对于石油行业来说，在帮助提高石油开采效率和克服不可控因素(环境、天气、地形)方面仍有很大的进步空.这背后的支持是收集、统计和分析各种数据，这些数据贯穿整个石油作业过程

2017年上半年，全球石油行业发展不容乐观。石油行业结合科学技术(大数据、云计算、人工智能等)进行了各种创新尝试。)，寻找新的机会提高石油工业的生产效率和经济效益最大化，改善经营状况，尽快恢复石油供需平衡。