本篇文章2145字,读完约5分钟

随着中国人口红利的逐渐减少,依靠人力的物流业也在努力从劳动密集型向技术密集型转变。大数据和工业互联网技术的应用,将物流业从传统的肩并肩模式带入了技术驱动的新物流时代。传统的物流管理模式正在发生革命性的变化。它不再局限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的操作、物流配送中心的管理等。它必将降低物质运输和流通成本,优化资源配置,并在降低商品流通成本方面发挥关键作用,使其成为智能社会发展的基础。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

一、建设背景

中国是一个制造大国,每天都有大量的商品被制造出来,以满足人们日益增长的物质和文化需求。随着数字经济的发展,用户的个性化需求和产品类型越来越丰富。然而,从材料采购到材料到达,从产品交付到交付给消费者,有许多物流渠道,如汽车运输、海运、空运输等。运输道路选择、仓储中心确定、物流跟踪、物流成本等因素成为各物流企业关注的焦点。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

目前,网络经济对我们的生活和工作产生了深远的影响,“互联网+”带动的新技术、新形式、新模式已经成为社会经济发展的新引擎。一些新兴技术,如货物跟踪和定位、射频识别、电子数据交换、可视化技术、移动信息服务和定位服务,在物流行业越来越有效。越来越多的物流企业关注物联网、云计算和大数据等新技术。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

二、智能物流架构

智能物流是基于工业互联网技术的第一代物流系统,它监控和分析物流各个环节的实时状态,最终实现自主管理决策。智能物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层,使整个物流系统成为一个工业互联网。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

基于工业互联网的智能物流建设探讨

(1)基础层:主要包括工业设备和传感设备,包括工业机器人、叉车、卡车、船舶、物流快递车辆等。、以及传感设备,包括终端设备、传感设备、照相机、rfid、gps、激光雷达等。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(2)传输层:承担通过各种网络通信进行数据传输的任务,实现物流活动中人、货、车、路等信息的互联互通。主要包括5g、高速以太网、nb-iot、无线wifi等。,实现货物运动的及时沟通。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(3)服务层:负责数据存储、访问和计算功能,主要负责接收传输层终端发送的信息,利用工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术实时存储、计算、分析、检索各种类型的非结构化海量数据并与之交互,生成决策指令。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(4)应用层:借助工业互联网感知技术,接受服务层的决策指令,完成应用层的实时操作,实现客户管理、订单管理、调度管理、运输管理、仓库管理、配送管理、应急管理等功能。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

第三,典型的应用场景

(1)智能交通:基于gps、监控系统等。,定位车辆的运输位置和状态,及时控制车辆和物资的信息,实现基于工业互联网的货运供需信息在线对接和实时共享,有效整合分散的货运市场,改善运输组织模式,提高运输运行效率,促进新的产业变革。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(2)智能仓储:依靠工业互联网技术选择仓库位置,调配进出仓库,实现无人化仓库自动化,规划、组织、引导和控制仓库中的各种资源,实现货物存储和移动(仓储、入库和入库移动)的管理,整合、挖掘、跟踪和共享仓储信息,有效实现提货自动化、货物无缝进出和订单准确处理。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(3)智能配送:借助工业互联网平台,利用载重量/载重量传感器和移动通信技术实时监控各节点(仓库和转运中心)的货运量,提取待配置资源的信息,通过人工智能等核心算法合理配置物流资源,优化运输路线,提高卡车装载率。建设城市配电容量池,推行共配、集中配、智能配等配电模式。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(4)智能调度:基于工业互联网平台,整合订单、车辆、货物、人员等各种资源,通过大数据分析挖掘,提出的运输方案、配送方案、物流方案、仓储方案和应急方案通过合理的调度和资源配置满足客户需求,降低物流成本,提高对不确定市场需求的响应能力。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

四.应用建议及对策

(1)重视工业互联网平台建设

物流企业应加强工业互联网平台建设,从平台规划、架构设计、标准制定、平台实施和应用过程中加强管控,推动平台与内部供应链管理、客户关系管理和erp的融合,推动平台共享运输、仓储、调度、订单、客户和物料等各项业务,并在平台基础上开展各项管理创新、技术创新和业务模式创新,提升运营和生产能力。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(2)增加数据的收集和应用

在智能物流建设过程中,企业应加大各种数据的采集、管理和应用,加大对卡车、货车、船舶、叉车、产品和物料的识别管理,充分利用各种传感工具采集位置信息、订单状态信息、产品质量检验信息、产品运输信息、车辆运输信息、产品配送信息、应急响应信息等。通过大数据和人工智能实时分析、处理和应用,支持物流企业的决策。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

(3)持续关注数据资源共享

智能物流涉及仓储、运输、配送、调度、应急、安全等诸多环节,涉及人员、车辆、物资等诸多资源。企业应结合自身发展定位,充分利用各种资源共享渠道,共享自身优势资源为其他企业服务,同时从其他企业获取剩余资源。在深化内部协调的同时,要不断交流内外部资源,促进物流产业链的协调。

基于工业互联网的智慧物流建设探讨

V.结论

随着工业互联网的发展,物流业与数字技术的融合将更加紧密,传统的物流管理模式正在发生革命性的变化,仓储、库存、运输、分拣和配送等诸多环节变得更加智能化。传统物流企业应适应时代不断变化的要求,加快数字化转型,以“开放、共享、合作、共赢”的心态积极拥抱工业互联网,努力转变管理模式,为提升核心竞争力奠定坚实基础。

标题:基于工业互联网的智慧物流建设探讨

地址:http://www.hcsbodzyz.com/hcgy/583.html